颅内多发动脉瘤的AI辅助治疗中国医科大学

颅内多发性动脉瘤的出血几率高于单发性动脉瘤，致死率和致残率也都更高。同时，手术时间长，手术难度和风险大，术后并发症也较多。

今天，我们就带来1例颅内多发性动脉瘤，看看在AI辅助下，手术是否变得更简单。

动脉瘤信息

瘤1：右侧大脑中动脉分叉处动脉瘤，囊形，朝向前下方

黄色为动脉瘤1

瘤2：左侧ICA床突段动脉瘤，囊形，朝向下内方

黄色为动脉瘤2

塑形设计

选择先治疗瘤1，再治疗瘤2。

瘤1：

绿色为模拟微导管路径

紫色为模拟塑形针形态

瘤2：

绿色为模拟微导管路径

紫色为模拟塑形针形态

手术信息

时间：年1月9日

地点：中国医院

术者：臧培卓，李心国，刘继辉，王轶群

塑形设计用时：6min（瘤1+瘤2）

临床反馈

臧培卓院长：两例塑形的微导管都是一次性到位，在治疗期间维持良好的稳定性；人工智能是医疗未来发展的必然趋势，UKNOW?能够节省手术时间，也能缩短年轻医生的学习成长周期。

术中集锦

瘤1微导管到位

瘤2微导管到位

术后与臧培卓院长（中）团队合影

有了UKNOW?智能微导管塑形系统，再也不怕颅内多发性动脉瘤了：

1.提前规划手术方案，自动计算最优微导管路径+塑形针形态；

2.提高手术成功率，提高微导管一次性到位成功率和稳定性；

3.缩短手术时间，减少术者在手术中被放射线照射的时间

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