学术前沿无创评估脑卒中损害的AI技术准

学术前沿

第41期

神外前沿讯，近日，美国南加州大学（USC）MarkandMaryStevens神经影像与信息学研究所（INI）的研究人员正在研究一种替代方法，该方法使临床医生无需向患者注射造影剂即可评估脑卒中损害。

该团队于年12月在《Stroke》杂志上的发表了题为《DeepLearningDetectionofPenumbralTissueonArterialSpinLabelinginStroke》的文章。这篇文章的通讯作者是INI神经学教授王炯炯（DannyJJWang）；第一作者是南加州大学生物医学工程系在读博士生王凯。

据了解，急性缺血性脑卒中(acuteischemicstroke)是脑卒中的最常见的类型。当患者发病时，血凝块阻碍了大脑中的动脉血流，临床医师需要迅速采取行动，给予有效的治疗。

通常，医生需要进行脑部扫描以确认由卒中引起的大脑损伤区域，方法是使用磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）。但是这些扫描方法需要使用化学造影剂，有些还含有高剂量的X-射线辐射，而另一些则可能对有肾脏或血管疾病的患者造成危害。

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